X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
帮助中心   
我的消息
登录    注册
欢迎来到营口市科技创新综合服务平台!
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

结合DenseNet和resBi-LSTM的中文句子级唇语识别方法 收藏

行业类型: 网络

技术成熟度: 正在研发

交易价格: 面议

技术类型: 发明专利

交易方式: 完全转让

专利号:CN201910888992.9

技术详细介绍

本发明公开了一种结合DenseNet和resBi‑LSTM的中文句子级唇语识别方法,本发明将唇语识别拆分为拼音预测与语言翻译两个部分,降低了唇语识别的难度。

使用DenseNet提取视觉特征,充分利用浅层特征,有效缓解了梯度消失的问题,并且减少了网络的参数。使用1×1卷积代替全连接实现特征降维的功能,保留了特征中的空间信息,在唇语识别技术研究中,空间信息起着重要作用。

使用resBi‑LSTM进行视觉特征的处理,最后得到结合了视觉特征和语义特征的复杂特征,减少了有效信息的损失,提高了唇语识别的准确率。

主办单位:营口市科学技术局 服务咨询:0417-2833747

地址:辽宁省营口市站前区少年宫里学府园A4

辽ICP备2021013696号-1

辽公网安备 21080202000238号

技术支持:科易网