基于医药大数据的乳腺癌药物敏感性特异调控网络的应用研究 收藏 0

本项目在全球医药一体化市场的推动下,聚焦乳腺癌等肿瘤关联的临床大数据知识网络与分析资料,以增加乳腺癌药物敏感性为切入点,从“基于基因多态性临床数据评价药物敏感性及诊断试剂研究、基于基因表观修饰学与病理学相关性分析评价临床预后的生物标志物研究、基于miRNA芯片分析发现乳腺癌药物敏感性靶基因与相关机制研究、基于生物信息学进行乳腺癌关键蛋白与特异调控网络的研究”等4方面进行了基于医药大数据的乳腺癌药物敏感性特异调控网络的应用研究,以发现评价患者药物敏感差异的个性化分子靶标,研发系列针对不同疾病状态及基因特征的个性化新药,为实现个性化精准医疗奠定坚实基础和提供重要依据。 本项目研究为发现逆转乳腺癌耐药的新切入点和基因靶点,为实现肿瘤的个性化精准治疗提供了理论基础与实验依据。 本研究采用的实验技术和方法先进,研究成果处于国际先进、国内领先的水平。相关研究论文发表在“Cancer Research （IF7.616）、Cancer Cell （IF 18.913）、Breast Cancer Res Treat（IF5.684）、Cancer Lett.（IF5.016）”等较知名的102篇国内外学术期刊上,其中SCI论文55篇,总影响因子199.716分,10篇代表性SCI论文影响因子之和为60.626分,并有很高的他引频次（1500余次）,表明项目成果被同行专家给予较高评价和认可; 2)相关成果在国际国内学术会议交流：多项研究论文在国内外药理学术会议上作分会报告、壁报及参加优秀论文评比,研究论文获得“2014年第十二届全国化疗药理学术研究会“青年优秀论文二等奖”、“2012医学科学前沿暨第二届个体化治疗与抗肿瘤药物研究新趋向研讨会优秀论文奖”及“中国药理学会第十一届全国化疗药理学术研讨会优秀论文二等奖”等。 3)人才培养：在研究生培养方面： 本项目培养研究生56人,部分研究生在两岸三地国际药理学会议上获“优秀青年论文获得者”称号,博士研究生论文被评为2012年辽宁省优秀博士学位论文; 本项目培养近100名本科生,其中30名七年制学生完成的创新论坛和实验设计获得第一、二届全国大学生基础医学创新论坛暨试验设计大赛实验设计一、二、三等奖（2010、2012、2014年）。